新聞網訊 近日，藥學院副教授李剛和德國多特蒙德工業(yè)大學的同行合作，在Cell子刊Trends in Cancer（影響因子14.226，醫(yī)學1區(qū)Top期刊）雜志在線發(fā)表了題為“Artificial intelligence-guided discovery of anticancer lead compounds from plants and associated microorganisms”的綜述性文章（2021, DOI：10.1016/j.trecan.2021.10.002）。青島大學為該文第一作者單位，李剛老師為第一作者及共同通訊作者，德國Kusari博士為共同通訊作者，藥學院研究生林萍、王珂和谷晨晨為共同作者。該項研究得到了國家自然科學基金等項目的資助。
植物及其共生微生物是重要的抗腫瘤天然產物來源，例如來自植物紅豆杉的著名二萜類化合物紫杉醇。天然產物具有新穎多樣的化學結構和作用機制，其結構可以直接或進行修飾之后作為抗腫瘤藥物。盡管科學家已經取得了很多成果，但依然有諸多瓶頸制約抗腫瘤天然分子的發(fā)現。隨著現代基因測序和各種組學等技術的發(fā)展，我們可以獲得大量化學和生物學數據，這為發(fā)現和開發(fā)新型抗腫瘤藥物提供了基礎。人工智能可以深入分析這些大數據，然后做出預測或判斷。該綜述總結了人工智能在植物及其共生微生物來源抗腫瘤天然產物發(fā)現和研究中的應用，為相關天然藥物研究提供參考。
文章鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2405803321002077
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